Análisis · Metodología
72,4 % frente a 69 %: por qué la comparación con 2022 no es equivalente
La estimación digital de 2026 queda 3,4 puntos por encima de la encuesta CNC de 2022, pero comparar una medición digital con una encuesta probabilística exige advertencias explícitas.
Por Equipo de análisis IAElectoral · Publicado el · Actualizado el · 5 min de lectura
Medición de conversación digital. Los análisis de conversación digital y sondeos digitales no equivalen necesariamente a una encuesta probabilística de opinión pública.
Resumen ejecutivo
- La encuesta CNC de septiembre de 2022 registró 69 % de imagen favorable a los 27 días de la posesión de Gustavo Petro.
- La estimación digital de IAElectoral para 2026 es de 72,4 %: +3,4 puntos en la cifra favorable.
- Son metodologías diferentes y no constituyen una comparación estadística equivalente.
Referencia histórica: primer mes de Gobierno
Comparación entre la imagen favorable medida por encuesta en 2022 y la aprobación digital estimada de 2026. Son metodologías distintas.
La estimación de aprobación digital de Abelardo De La Espriella se ubica en 72,4 %, numéricamente por encima del 69 % de imagen favorable registrado para Gustavo Petro durante su primer mes en la encuesta CNC de 2022. Las metodologías son diferentes y las cifras no constituyen una comparación estadística equivalente.
Ver datos en tabla
| Indicador | Petro 2022 (encuesta CNC) | Abelardo 2026 (modelo digital) |
|---|---|---|
| Favorable / aprobación digital | 69 % | 72,4 % |
| Desfavorable / desaprobación | 20 % | 17,5 % |
| Resto / neutral | 11 % | 10,1 % |
Fuente: Centro Nacional de Consultoría, septiembre de 2022, a los 27 días de la posesión de Gustavo Petro (encuesta). IAElectoral, aprobación digital estimada del primer mes (modelo digital).
Las metodologías son diferentes y estos resultados no constituyen una comparación estadística equivalente. Medición de conversación digital. No corresponde a una encuesta probabilística.
La advertencia obligatoria
Las metodologías son diferentes y estos resultados no constituyen una comparación estadística equivalente.
La forma correcta de citarlo
“La estimación de aprobación digital de Abelardo De La Espriella se ubica en 72,4 %, numéricamente por encima del 69 % de imagen favorable registrado para Gustavo Petro durante su primer mes en la encuesta CNC de 2022. Las metodologías son diferentes y las cifras no constituyen una comparación estadística equivalente.”
Criterio editorial de IAElectoral
Qué mide cada cifra
- La encuesta CNC de 2022 midió imagen favorable mediante una muestra probabilística de población.
- El índice de IAElectoral de 2026 modela conversación digital pública ponderada por dimensiones temáticas.
- No es correcto calcular un margen de error para una medición digital: el corpus no es una muestra probabilística.
IAElectoral — Medición de conversación digital. Los resultados corresponden a un índice de aprobación digital modelado a partir de publicaciones públicas, interacción, conversación digital, tendencias de búsqueda, relevancia temática y hechos verificables asociados al período analizado. No constituye una encuesta probabilística, intención de voto ni estimación de la totalidad de la población colombiana. Las cifras de universo ampliado corresponden a estimaciones técnicas de planificación hasta completar la recolección automatizada. La versión definitiva deberá informar el número efectivo de publicaciones, comentarios y usuarios únicos procesados, así como los indicadores de depuración, cobertura y validación del clasificador.
Ficha técnica
- Periodo analizado
- 7 de agosto – 6 de septiembre de 2026
- Fuentes
- Exportaciones de Google Trends aportadas al estudio (interés de búsqueda y distribución regional)., Publicaciones y puntos de entrada públicos en Facebook, Instagram, TikTok, X y YouTube., Comunicaciones y reportes públicos del Gobierno nacional durante el período analizado., Centro Nacional de Consultoría, encuesta de septiembre de 2022 (referencia histórica).
- Número de observaciones
- 59 publicaciones semilla (observado). Universo ampliado estimado de 35.000–55.000 contenidos. Corpus objetivo de ≈5.000 publicaciones y 320.000–510.000 comentarios.
- Método de recolección
- API oficial de YouTube, API autorizada o herramientas compatibles en X, interfaces autorizadas en Meta, Research API o acceso permitido en TikTok e indexación pública donde esté permitido.
- Método de depuración
- Deduplicación exacta y de variaciones mínimas, eliminación de spam y publicidad, y control de hiperactividad mediante peso wᵤ = 1 / √nᵤ por usuario y tema.
- Procesamiento
- Ponderación por plataforma (αₚ = 0,5 × 0,20 + 0,5 × Iₚ/ΣI, con tope aproximado de 30 % por red), tope de 10–12 % por medio y máximo de 1 % del indicador por publicación.
- Clasificación
- Clasificación por IA en +1 aprobación, −1 desaprobación o 0 neutral, con etiqueta de objeto y umbral de confianza de 0,70–0,75. Validación humana sobre 2.000–5.000 comentarios con objetivo F1 ≥ 0,85.
- Cobertura
- Objetivo mínimo de > 60 % de la interacción pública observable en el período.
- Limitaciones
- No es una muestra probabilística de la población colombiana. No se calcula margen de error: el tamaño del corpus reduce el error de clasificación pero no elimina el sesgo de selección. Las cifras de universo ampliado son estimaciones de planificación hasta completar la recolección.
Los resultados corresponden a un índice de aprobación digital modelado y no representan una encuesta probabilística, intención de voto ni una estimación directa de la totalidad de la población colombiana.
Consultar metodología completaFuentes
- Exportaciones de Google Trends aportadas al estudio (interés de búsqueda y distribución regional).
- Publicaciones y puntos de entrada públicos en Facebook, Instagram, TikTok, X y YouTube.
- Comunicaciones y reportes públicos del Gobierno nacional durante el período analizado.
- Centro Nacional de Consultoría, encuesta de septiembre de 2022 (referencia histórica).
Equipo de análisis IAElectoral
Analítica de conversación digital e inteligencia artificial
Unidad de análisis de IAElectoral: recolección autorizada de conversación pública, clasificación asistida por IA, validación humana y control metodológico de los indicadores publicados.
Tipo de publicación: Análisis · Categoría: Metodología
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